AIGC驱动地方媒体内容生产创新探析
覃圣云;黄彩燕;黄晴悦;本文聚焦人工智能生成内容（AIGC）技术作为新质生产力，如何系统推动地方媒体内容生产的革新。研究表明，AIGC不仅重构了“创作—传播—反馈”全流程，实现人机共生、精准触达，更拓展出“内容+服务+产业”的多元价值生态。其在话语体系上推动从宣导到对话的语态转变，在叙事层面促进地方故事的年轻化与国潮化表达，并显著提升内容生产效率。然而，AIGC应用亦面临技术可靠性、伦理规范与人才短缺等挑战，需通过健全内容审核、强化合规管理、推动跨域合作等策略予以应对。
“媒介可供性”视角下AIGC对媒体生产的影响研究
徐思思;刘郁琪;AIGC正深刻重塑媒体内容生产的基本逻辑与生态格局。本文基于“媒介可供性”理论，从生产可供性、效率可供性和仿真可供性三个维度系统分析AIGC对媒体内容生产的影响:AIGC不仅显著提升内容生产的效能与质量，拓展人机协作的深度与广度，还在虚拟场景构建和交互体验方面带来范式革新。同时，本文还从政策、平台与用户等语境出发，提出AIGC在实际应用中面临的伦理约束、平台规则与主体接受度等问题，以期为理解人机协同下的未来媒体图景提供理论与实践参考。
主流媒体价值链的范式转型：生成式AI驱动下的系统性变革与一体化管理
袁侃;田定康;在主流媒体平台化转型过程中，商业平台依托“流量逻辑”对主流媒体“公共价值”形成挤压,导致主流媒体与商业平台的价值生态位失衡。生成式AI依托大语言模型、多模态合成及自监督学习等关键技术，为增强主流媒体的公共价值赋能提供了新的动力。为推进“系统性变革”与“一体化管理”的实施，主流媒体应积极推进技术、内容与价值三方面的深度融合，构建既保障公共利益又具备传播效力的新型媒体生态。
AI时代，内容创作者的“困”与“变”
汤婧;本文结合AI技术的快速发展与融媒体内容创作的变革趋势，探讨内容创作者在AI时代面临的挑战与机遇。通过媒体人从一线记者到融媒体内容策划负责人的转型经历，分享AI技术在内容创作中的实际应用案例，包括大型节目评论舆论导向、账号孵化、选题策划等策略，探讨实现人机协作的高效路径，以期为传统媒体人提供转型思路与实践参考。
驯服算法:虚假信息生成的法律规制
蒋鹏祥;算法分析依赖于相关关系而非因果逻辑，这种特性使算法生成内容可能脱离事实基础，成为虚假信息的温床。而人工智能技术的深度演进，使算法自动生成的虚假信息成为数字社会治理面临的全新挑战。现有的单一规制模式存在内在局限性，需通过透明度强化、数据权利重构和反歧视措施的多元协同，实现算法责任与创新发展的动态平衡。本文认为应通过解构算法透明度缺失、数据权利失衡及算法歧视等核心问题，构建多元协同的法律规制体系，为算法虚假信息的法律治理提供理论框架和实施路径，以期促进数字生态的健康发展。
期刊信息
期刊名称： 新闻潮
创办日期： 1988年
主管部门： 广西日报社
主办单位： 广西日报社
刊期： 月刊
电话： 0771-5690057
Email：gxrbxwc@163.com
国内统一刊号(CN)：45-1044/G2
国际标准刊号(ISSN)：2095-4182
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